3 načini uporabe umetne inteligence v proizvodnih podjetjih

Rehau avtomatizira, da bi obvladal porast naročil
Skupina Rehau Group, proizvajalec polimernih rešitev, je takšen primer. Pred tremi leti je podjetje doživelo velik porast prodajnih naročil. To je nekaj, kar si želi vsako podjetje. Toda podjetje Rehau ni imelo dovolj osebja, da bi vsa ta nova naročila hitro vneslo v svoj sistem za načrtovanje virov podjetja (ERP). Podjetje je imelo dve možnosti: lahko je zaposlilo nove zaposlene, da bi se prilagodilo večji delovni obremenitvi, ali pa je začelo avtomatizirati obdelavo prodajnih naročil in podobne procese.

Vodstvena ekipa je hitro ugotovila, da so avtomatizacija in programski roboti pot do učinkovitejše prihodnosti. Zato so zaposlili manjšo skupino, ki je kratkoročno obvladovala skokovit porast naročil, in sestavili ekipo za stalno avtomatizacijo postopkov prodajnih naročil.

Za podjetje Rehau so bili e-pošta in faksi glavni viri naročil, zato je ekipa začela s preprostejšimi scenariji in standardiziranimi naročili, da bi razvila preizkus koncepta (PoC). Izbrana skupina strank je vedno predložila dosledno oblikovana naročila, podjetje Rehau pa je s programom UiPath Document Understanding in strojnim učenjem iz teh naročil pridobilo potrebne informacije in vneslo potrebne podatke v ERP sistem.

Podjetje je kmalu lahko razširilo področje uporabe in v proces vključilo nestandardne oblike naročil. Danes je avtomatiziranih 25% naročil za oddelek za gradbene rešitve in 6% naročil za oddelek za pohištvene rešitve.

Do danes je podjetje Rehau s pomočjo avtomatizacije obdelalo 68.000 naročil, s čimer je prihranilo približno 16 ur ročnega dela na dan. Načrtujejo tudi razširitev na druge primere uporabe, kot so sledenje tovornemu prometu pošiljk, izdajanje računov ter finance in človeški viri (HR).

BSH gradi mrežo strokovnjakov za podatkovno znanost
Pri globalnem proizvajalcu gospodinjskih aparatov BSH je pot avtomatizacije potekala drugače. Pobuda se je začela leta 2017 z oblikovanjem skupine za podatkovno znanost v okviru IT-ja. Ta majhna ekipa se je osredotočila na ustvarjanje projektov PoC in na spodbujanje ozaveščenosti o potencialnih aplikacijah podatkovne znanosti v resničnem svetu. Ekipa je nato začela sodelovati z družbo UiPath pri oblikovanju skupine za inteligentno avtomatizacijo. Od samega začetka je bila gonilna vizija združevanje avtomatizacije robotskih procesov (RPA) z umetno inteligenco (AI) za razvoj pametnih robotov.

Leta 2019 je družba BSH združila vse svoje pobude na področju umetne inteligence pod enotno okrilje, da bi izmenjala izkušnje in usposabljala nove podatkovne znanstvenike. Danes ima podjetje več kot:

• 20 primerov uporabe podatkovne znanosti, ki že delujejo,
• 400 podatkovnih znanstvenikov v podjetju, ki razvijajo nove modele,
• 100 avtomatizacij v produkciji.

Eden od primerov uporabe, ki ga je ustvarila ekipa, se osredotoča na poročanje o upravljanju kakovosti. Ko imajo stranke težave z napravo, tehnik pošlje poročilo v pisarno podjetja. Pred avtomatizacijo je morala ekipa za upravljanje kakovosti sama prebrati ta poročila in razvrstiti podatke. Zdaj model umetne inteligence zbira ustrezne podatke iz teh poročil, drug model pa poročilo prevede iz katerega koli od 30 različnih jezikov, da ga lahko ekipa uporabi. V pripravi so tudi drugi primeri uporabe, ki jih poganja umetna inteligenca, za interne robote za klepet in tiste, ki izkoriščajo razumevanje dokumentov UiPath.

Drager poenostavlja obdelavo računov med podjetji
Podjetje Drager, vodilni proizvajalec medicinske in varnostne tehnologije, je svojo pot z RPA začelo s pilotnim projektom leta 2017. Podjetje je nato s svojo RPA mrežo stopilo na globalno raven in povabilo sodelavce z vsega sveta na svoj sedež v Nemčiji, kjer so organizirali usposabljanja za UiPath. Danes ima podjetje več kot 200 avtomatizacij in z veseljem raziskuje prednosti semantične avtomatizacije.

Prvi primer uporabe avtomatizacije v podjetju se je osredotočil na račune med podjetji. Vsaka podružnica podjetja Drager predloži račune na sedež. Vsak račun vsake podružnice je nekoliko drugačen. Podjetje uporablja tudi dva različna ERP sistema. Za sistem, ki ga uporabljajo hčerinske družbe, orodje Document Understanding, ki temelji na strojnem učenju, zbira račune iz poštnih predalov in iz njih izlušči prave informacije. Nato programski robot vnese pridobljene informacije v ERP sistem. Umetna inteligenca oceni veljavnost informacij in jih posreduje zaposlenemu v morebitni potreben pregled.

Nenehno razvijajoča se vloga umetne inteligence v proizvodnji
Današnji proizvajalci so v vznemirljivem obdobju, ko se posvečajo avtomatizaciji procesov, ki podpirajo učinkovitejše proizvodne linije. Vas zanima več? Raziščite spreminjajočo se vlogo umetne inteligence in avtomatizacije v proizvodnji. Izpolnite obrazec spodaj in v najkrajšem možnem času se vam bo oglasil naš strokovnjak za avtomatizacijo.